工具,用完就走;员工,持续帮你拿结果。
我们根据你的业务、流程和经验积累,为你定制专属的智能体 Skill——不是又一个躺在收藏夹里吃灰的通用模板,而是一个懂你行话、按你 SOP 干活的数字员工。
第一天新鲜,第二天重复,第三天发现它给的建议很泛,跟自己想的差不多。第四天,它就躺在工具栏里吃灰了。不是你的错——它只解决了一个「点」,而你的业务是一条完整的链。
网上抄一段 prompt,自己再改一改——能跑,但输出总差口气:不懂你的客户画像,不知道你踩过的坑,更没有你的判断标准。东拼西凑出来的是「功能」,你需要的是「解决方案」。
公司订阅了好几个 AI 会员,员工各用各的,产出质量参差不齐,没人说得清 AI 到底帮了多少忙。缺的不是工具,是一套嵌入你业务流程、全员统一标准的工作方式。
无论个人还是企业,哪怕做的是同一门生意,你的客户来源、定价逻辑、服务流程、多年积累的经验判断,都和别人不一样。通用 Skill 面向「所有人」,所以它注定只能给出「平均水平」的答案——而市场从来不为平均水平付钱。
定制 Skill 做的事情恰恰相反:把你的流程、话术、案例、判断标准,沉淀成 AI 可以稳定执行的数字资产。从此它输出的不是「大众答案」,而是「你的答案」——而且 24 小时在线,越用越懂你。
✕ 工具型 Skill
— 解决一个孤立的「点」,用完就走
— 输出泛泛的大众答案,还要你自己改
— 网上抄来的 prompt,谁用都一样
— 三天新鲜感,然后吃灰
✓ 员工型 Skill(我们做的)
— 覆盖业务全链路,从输入到结果一条龙
— 内置你的 SOP、话术库、判断标准,输出即可用
— 你的经验沉淀成资产,别人抄不走
— 持续迭代陪跑,越用越顺手
STEP 1
你讲业务,我们提问。搞清楚你到底要解决什么问题、什么结果才算「有用」。
STEP 2
把你的工作流、话术、案例、判断标准梳理成 AI 能执行的结构化知识。
STEP 3
由专业人员构建你的专属 Skill,适配 Claude、扣子等你在用的平台。
STEP 4
用你的真实业务场景测试,交付 Skill + 使用手册 + 上手培训。
STEP 5
交付不是结束。根据使用反馈持续调优,直到它真的像个靠谱员工。
我们交付的不是一段 prompt,而是「能力」——你拿到手就能用,用了就有结果。
以下只是常见方向。你的业务哪一段最耗时间、最依赖你本人,哪一段就值得做成 Skill。
选题 → 写作 → 配图 → 多平台改写分发。内置你的人设、语气和爆款结构,产能翻倍而不失「你的味道」。
选品调研、竞品分析、Listing 优化、评论洞察、广告素材生成——按你的类目和打法定制,而不是通用模板。
线索筛选、私域话术、跟单节奏、报价方案生成。把你最会成交的那套打法,复制给 AI 去执行。
把散落在文档、群聊、老员工脑子里的知识整合起来,新人培训、客户答疑不再依赖某一个人。
周报月报、经营数据解读、行业情报监测——从「花一天整理」变成「十分钟审核」。
上面没有你的场景?没关系。只要它重复发生、有明确流程、依赖经验判断——就值得聊一聊能不能做成 Skill。
一个人扛所有事,最需要「数字员工」。把重复劳动交给 Skill,把自己解放到只做判断和创造。
不用招 AI 工程师。把核心业务流程 Skill 化,全员统一标准,新人第一天就有老手的产出下限。
能。交付时附使用手册和上手培训,教到你和你的团队能独立使用为止。你只需要会打字。
买课交付的是「知识」,学完还要自己摸索怎么做;定制交付的是「能力」——做好的 Skill 直接到你手上,当天就能开始干活。
访谈资料仅用于构建你的 Skill,可签保密协议;交付后 Skill 归你所有,部署在你自己的账号里。
按需求复杂度定制报价,没有标准套餐。先免费沟通需求,评估后给出明确的方案和价格,你再决定做不做。
添加微信,备注「Skill 定制」,简单说明你的业务和想解决的问题。
先聊清楚值不值得做,再谈钱——不合适我们会直说。
备注「Skill 定制」
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